Курс YOLO и мини-группы по ML онлайн – Валентин Сичкар
Преподаватель, исследователь и инженер
Специализация – компьютерное зрение. Помогаю студентам и инженерам пройти путь от первого запуска YOLO до работающего проекта. Преподаю на русском и английском.
Я подхожу к преподаванию с трёх сторон – и каждая усиливает остальные
Как инженер и исследователь. Аспирантура, диссертация по ИИ. Магистратура на международной программе на английском, диплом по нейросетям. Три красных диплома. Доклады на международных конференциях, доклад на ICCCV 2026 в Японии о распознавании в условиях сложной видимости. Руководил студенческим клубом по компьютерному зрению. Стек: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, CNN, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras, Flask, PySide6, Qt Designer, Git.
Как педагог. Высшее педагогическое образование, повышение квалификации по методике перевёрнутого класса. Объясняю сложное через знакомые сюжеты – например, функции потерь через героев «Волшебника Изумрудного города». Регулярно обновляю методические инструменты.
Как психолог. Обучение и сертификация по психологии. Зачем это в ML? Преподавание – это умение донести знание так, чтобы оно было принято. Это помогает работать с теми, кто стесняется спрашивать, с перфекционистами, с теми, кто вернулся к учёбе после перерыва.
Фирменный приём
Почему «Сказки с YOLO»
Один из моих фирменных приёмов – объяснение сложных концепций через знакомые истории. Через сказку про Волшебника Изумрудного города я разбираю три функции потерь в YOLO: Страшила учит модель узнавать объекты, Железный Дровосек – точно их находить, а Трусливый Лев – уверенно отличать настоящий объект от фона. Это не упрощение материала, а прочная ассоциативная опора, на которую потом «надевается» строгая математика.
И немного вне работы. Играю в шахматы, бегаю и участвую в забегах, играю на фортепиано, пою в хоре. Считаю, что баланс между логикой и музыкой делает преподавание живым – и в группах, и на онлайн-занятиях это чувствуется.